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트랜스포머 vs 하이브리드 LLM, 토큰 단위로 뜯어보면 승부처가 완전히 다릅니다
insight2026-09-22

트랜스포머 vs 하이브리드 LLM, 토큰 단위로 뜯어보면 승부처가 완전히 다릅니다

하이브리드 모델이 트랜스포머를 앞서는 구간과 뒤지는 구간을 토큰 단위 loss gap으로 분해한 연구. 명사/동사 같은 내용어와 대명사 참조 해석에서는 하이브리드가 강하고, 반복 n-gram 복사와 닫는 괄호 예측에서는 트랜스포머가 강합니다. 단일 평균 loss로는 절대 안 보이던 아키텍처 차이가 필터링된 토큰 loss로 드러납니다.

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